Uute tarkvaraprojektide alguses on ajaresurss väga kallis. Seega tasub hästi läbi mõelda, et millele aega kulutatakse. Kõrvalised teemad on mõistlik lahendada kastudes juba eksisteerivaid vahendeid - makstes valmis tarkvarateenuste eest või kasutades vabavaralisi lahendusi. Sellised valdkonnad on näiteks kasutajatehaldus, analüütika, keeletõlked, parkvara paigaldus protsessid jne.
Üks valdkond, millele ei ole mõistlik aega kulutada, on andmebaasis olevate andmete visuaalsete raportite koostamisele. Arendajad saavad küll ise kergelt andmbaasidesse päringuid teha, kuid see info ei ole kergesti kasutatav teistele projektis osalevatele inimestele. Selleks, et saaksime andmetel põhinevaid otsuseid vastu võtta, oleks tarvis visualiseerida andmed sellisele kujule, et nad pakuksid lisainfot otsuste tegemiseks. Seega on tihti ka esialgu teadmata, et milliseid graafikuid oleks tarvis üldse lähemalt vaadata. Traditsiooniline lahendus on ehitada ise kasutajaliides, luua serveris teenused, mis avalikustavad vajalikud andmed ning seejärel joonistada andmed kasutajaliideses graafiliselt. See on aga väga ajamahukas ettevõtmine.
Alternatiivne lahendus oleks kasutada näiteks Google Data Studiot. Selle saab ühendada väga paljude andmeallikate ning enamike andmebaasidega. Seejärel on võimalik kõigil graafikuid koostada ja ise valida milliseid andmevälju visualiseerida soovitakse. Ehk siis andmete tarbijad saavad iseseisvalt endale vajalikke ülevaateid koostada ning neid siis jälgima asuda.