Inimkonna teadmiste eksponentsiaalne kasv on tekitanud olukorra, kus mingist valdkonnast aru saamseks tuleb kaua sügavuti tutvuda juba varasemalt olemasolevate teadmistega. See tekitab väga sügavat spetsialiseerumist, kus inimeste teadmised on küll väga põhjalikud, kuid piiratud kitsas valdkonnas või teemas.
Paljud läbimurded aga pärinevad just mitme eluvaldkonna teadmiste ühendamisel või ühe valdkonna teadmiste ületoomisel teise valdkonda. See aga nõuab laialdasemat pilti üle mitme distsipliini, et näha sarnasusi erinevate probleemide vahel.
Kuigi meil on vaja sügavaid teadmisi väga spetsiifilisete teemade ja probleemide kohta, on ka vaja inimesi, kes omavad laia ülevaadetet ning suudavad teadmisi üle kanda ka teistesse valdkondadesse.
Infotehnoloogiast on tuntud dilemma, et kas eelistada tugevat spetsialiseerumist näiteks ühele programmeerimiskeelele või teada kõigest natuke. Ilmselt on meil mõlemaid tarvis ja mõlemal lähenemisel on nii plussid, kui kui miinused. Näiteks idufirmades ilmselt on väärtuslikum laialdased teadmised ja võime lahendada probleeme erinevate nurkade alt. Samas andmebaasimootori optimeerimisel on vaja väga spetsiifilisi teadmisi.
- Mõtted pärinevad raamatust
- David Epstein Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World